Google'ın gelişmiş teknoloji laboratuvarı DeepMind, video oyunları oynayabilen yeni bir yapay zeka modeli geliştirdi. Bu yeni model, "Scalable Instructable Multiworld Agent" (Genişletilebilir Öğretilebilir Çoklu Dünya Ajanı) adını taşıyor, ancak arkadaşça bir yaklaşımla, ona "SIMA" adı verilmiş. Google SIMA, basit oyunlarda insanlarla benzer yetenekler sergileyebiliyor.
DeepMind, yakın tarihli bir blog gönderisinde, SIMA'nın video oyunları içinde "çeşitli görevleri" başarıyla yerine getirebildiğini açıkladı. Bu yapay zeka ajanı, şu ana kadar Goat Simulator 3, Teardown, Valheim, No Man's Sky ve Satisfactory gibi oyunlar üzerinde eğitilmiş durumda. SIMA'nın gelişimi, yapay zekanın oyun içi görevleri anlama ve yerine getirme kapasitesini gösteriyor.
DeepMind ekibi, SIMA hakkında, "Belirli bir görevi yerine getirmek için harekete geçmeden önce bir dizi ortamı tanıyabilen ve kavrayabilen bir yapay zeka ajanı" olarak basit bir tanım yapıyor. Bu ajan, ekrandaki bir sonraki sahneyi tahmin eden bir video modeli ve doğru görüntü-dil eşlemesi için bir model içeriyor. SIMA, 3D ortamlara özgü eğitim verileri kullanılarak bu modeller sayesinde geliştirilmiş.
İlginizi Çekebilir: Yapay Zeka Oyunlarda Çığır Açacak
Blog gönderisine göre, SIMA "herhangi bir sanal ortamla" etkili bir şekilde iletişim kurabilme yeteneğine sahip. Şu ana kadar 600'den fazla temel yetenek ve komutu test etmek için kullanılan yapay zeka, on saniyeden kısa süren görevleri tamamlayabiliyor. Bu görevler arasında No Man's Sky'da asteroitlere ateş etmek, Valheim'da su bulma, Goat Simulator 3'te bir araç kullanma ve Satisfactory'de demir cevheri bulma yer alıyor.